Calculez le ROI que l’IA peut générer pour votre service client.
🕒 Temps économisé
💰 Économies estimées
⚠️ Les résultats sont des estimations indicatives basées sur des études (McKinsey, BCG, Bain). Ils ne constituent pas un engagement contractuel.
📚 Sources & méthodologie
Les résultats proposés par ce simulateur sont basés sur une synthèse de données issues d’études de référence publiées entre 2023 et 2025. Ils ont pour objectif d’illustrer le potentiel de gain qu’offre l’intelligence artificielle dans le domaine du service client, sans constituer un engagement contractuel.
🔍 Sources utilisées
McKinsey & Company (2023)
The economic potential of generative AI
L'étude estime qu'entre 30 % et 45 % des tâches liées au service client sont techniquement automatisables grâce à l’IA générative. Le simulateur adopte une hypothèse conservatrice de 20 %, reflétant un niveau d’automatisation réaliste à court terme.
👉 Lire l’étude
Bain & Company (2025)
Retail Efficiency Rewritten
Bain observe, chez les entreprises ayant intégré des solutions d’IA, une réduction des coûts opérationnels allant de 17 % à 38 %. Le simulateur s’appuie sur une moyenne pondérée de 28 % pour refléter un ROI réaliste dans un contexte service client.
👉 Lire l’analyse
Boston Consulting Group – BCG (2024)
AI at Work: Friend or Foe?
Selon BCG, l’IA peut permettre jusqu’à 5 heures de gain hebdomadaire par agent. Le calculateur utilise une estimation prudente de +3 heures par semaine, correspondant à une situation courante de déploiement progressif.
👉 Voir le rapport
📚 Sources & méthodologie
Les résultats proposés par ce simulateur sont basés sur une synthèse de données issues d’études de référence publiées entre 2023 et 2025. Ils ont pour objectif d’illustrer le potentiel de gain qu’offre l’intelligence artificielle dans le domaine du service client, sans constituer un engagement contractuel.
🔍 Sources utilisées
McKinsey & Company (2023)
The economic potential of generative AI
L'étude estime qu'entre 30 % et 45 % des tâches liées au service client sont techniquement automatisables grâce à l’IA générative. Le simulateur adopte une hypothèse conservatrice de 20 %, reflétant un niveau d’automatisation réaliste à court terme.
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Bain & Company (2025)
Retail Efficiency Rewritten
Bain observe, chez les entreprises ayant intégré des solutions d’IA, une réduction des coûts opérationnels allant de 17 % à 38 %. Le simulateur s’appuie sur une moyenne pondérée de 28 % pour refléter un ROI réaliste dans un contexte service client.
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Boston Consulting Group – BCG (2024)
AI at Work: Friend or Foe?
Selon BCG, l’IA peut permettre jusqu’à 5 heures de gain hebdomadaire par agent. Le calculateur utilise une estimation prudente de +3 heures par semaine, correspondant à une situation courante de déploiement progressif.
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