Transcrire, analyser et valoriser des millions d’interactions vocales représente un défi technique, organisationnel et réglementaire majeur. Lors de cette masterclass organisée dans le cadre de All4Customer 2026, EDF et ViaDialog dévoilent les choix d’architecture, les mécanismes de désidentification et les arbitrages de performance qui ont permis de concilier volumétrie industrielle et conformité stricte au RGPD.
Un projet de Speech Analytics à l’échelle industrielle
Le groupe EDF traite des volumes massifs d’appels clients chaque année. L’enjeu n’était pas simplement de transcrire, mais de structurer un pipeline capable de :
Absorber une forte volumétrie
Garantir un haut niveau de précision
S’intégrer dans un SI complexe
Respecter des exigences de sécurité internes strictes
Nous détaillerons l’architecture mise en place : ingestion des flux, traitement Speech-to-Text haute précision, mécanismes de contrôle qualité et intégration dans les outils métiers.
RGPD, désidentification et minimisation des données
La performance ne peut se faire au détriment de la conformité.
Cette masterclass abordera :
Les mécanismes de désidentification automatisée
Les stratégies de minimisation des données
Les choix de stockage et d’hébergement
La gouvernance mise en œuvre pour garantir la conformité
Des choix d’architecture assumés
Au-delà de la technologie, nous partagerons les arbitrages réalisés :
Centralisation vs distribution des traitements
Traitement temps réel vs différé
Optimisation des coûts de calcul
Industrialisation progressive
Un retour d’expérience transparent, avec des métriques concrètes et des enseignements applicables à vos propres projets.
Informations pratiques
📅 24 mars 2026
🕑 14h00 – 14h45
📍 All4Customer Paris – Masterclass
🎟 Participation gratuite (places limitées)
